Adversarial Training bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell gezielt mit sogenannten adversarialen Beispielen trainiert wird, also mit Eingabedaten, die durch minimale, für den Menschen kaum wahrnehmbare Perturbationen verändert wurden, um das Modell zu falschen Vorhersagen zu verleiten. Ziel dieses Verfahrens ist es, die Robustheit des Modells gegenüber solchen gezielten Angriffsversuchen zu […]
Adaptive Control of Thought – Rational (ACT-R) und SOAR sind zwei prominente kognitive Architekturen, die als theoretische und computergestützte Modelle zur Simulation menschlicher Kognition dienen. ACT-R basiert auf einer modularen Struktur, die kognitive Prozesse durch die Interaktion deklarativen und prozeduralen Wissens beschreibt, wobei Lernen durch Erfahrungen in Form von Produktionsregeln erfolgt. Es orientiert sich stark […]
Die Agent Communication Language (ACL)ist eine formalisierte Sprache, die für die Kommunikation zwischen autonomen Softwareagenten in Multi-Agenten-Systemen entwickelt wurde. Sie definiert ein standardisiertes Vokabular sowie eine Menge von Kommunikationsakten, sogenannten „Performatives“, mit denen Agenten Informationen austauschen, Anfragen stellen, Vorschläge unterbreiten oder Aktionen koordinieren können. Im Gegensatz zu rein technischen Protokollen basiert ACL auf Konzepten der […]
Kaffee, Pixel & Ray-Bans Im Code-Café, dem momentan absolut angesagten Ort zwischen Realität und Simulation, roch es nach frisch gebrühtem Kaffee – auch wenn ein Teil des Duftes nur aus digitalen Aromadaten bestand. Metaverse Man saß wie gewohnt am Fenster, das Logo auf seiner Brust leuchtete sanft, die Rot-Blau-Brille spiegelte bunte Hologramme. Ein fröhliches Ping! […]